Лаборатория создана в конце 2018 года в рамках реализации национального проекта "Наука". Создание лаборатории экоурбанистики связано с нарушением экологической обстановки в различных природных зонах Красноярского края, в особенности вблизи крупных городов и промузлов. Необходимо не только изучить воздействие городской и техногенной среды на природные ландшафты, но и оздоровительное влияние природных систем на системы расселения.

Основные задачи деятельности лаборатории связаны с разработкой научных принципов охраны природы и формирования комфортной среды города, формирования экологического каркаса города, оценкой санитарно-гигиенических функций зеленых насаждений и рисков ухудшения экологической ситуации с учетом различных сценариев зеленого строительства и архитектурно планировочных решений перспективного развития города.

В состав лаборатории входит 11 человек, из них 3 старших научных сотрудника, канд., 2 научных сотрудника, 6 младших научных сотрудников, в том числе 3 кандидата наук. Средний возраст сотрудников лаборатории — 43 года.

Основные направления

• Оценка пространственного загрязнения городской среды различными поллютантами с последующим моделированием характера загрязнения и зонированием территории города по степени и характеру атмосферного загрязнения.
• Оценка состояния зеленых насаждений различных районах. Интегральная оценка средообразующих функций зеленых насаждений различной пространственной и фитоценотической структуры в зависимости от природно-экологических условий города Красноярска.

Проект гос. задания: «Разработка основ формирования комфортной городской среды  посредством создания системы зеленых насаждений и архитектурно-планировочных решений развития краевого центра»

Методы исследований

• Натурные обследования насаждений города, отбор и анализ образцов снежного покрова, растительности, воздуха и почв с тестовых объектов с целью последующего зонирования территории города по степени и характеру атмосферного загрязнения.

Основные результаты (2019-2021 гг.)

Исследование по использованию снегового покрова в качестве регистрирующей структуры. В ходе исследования было установлено, что районы с низким (региональным фоновым) уровнем пылевой нагрузки, расположены в западной и юго-западной частях города. Высокий уровень пылевой нагрузки приходится на территорию размещения предприятий АО «РУСАЛ Красноярск», ООО «КраМЗ», АО «Красноярской ТЭЦ-3». Исследование было представлено в качестве основного в промежуточном отчете по проекту за 2020 год.

Схема расположения пунктов отбора образцов снега с разделением территории города Красноярска на зоны загрязнения.

На основании результатов кластерного анализа проведено зонирование территории города по комплексному загрязнению. Выделены 4 условные зоны загрязнения, которым присвоены следующие названия: 1 - рекреационно-парковая, 2 – селитебная, 3- промышленно-транспортная зона и 4 - зона влияния выбросов завода АО «РУСАЛ Красноярск». В пределах трех первых кластеров выделены более мелкие однородные группы – субкластеры. Соответственно в первом кластере выделяется 5, а во втором – 3 субкластера. В третьем и четвертом кластерах более мелкие таксоны не выделялись.

Рекреационно-парковая зона по сравнению с другими характеризуется минимальным уровнем плотности атмосферных выпадений загрязнителей, что обусловлено ее удаленностью от промышленных объектов и крупных автомагистралей. Внутри этой зоны выделяются 5 таксонов первого порядка: 1.1- природный фон; 1.2- лесопарковая зона; 1.3 – зона рекреации; 1.4 – зона жилой застройки; 1.5- шлейф промышленных выбросов.

Пылевая нагрузка закономерно возрастает от 1,25±0,46 г/м² за сезон в подкластере 1.1 до 57,52±2,27 г/м² за сезон в кластере 4. И достигает пика вблизи предприятия - 101,31 г/м² за сезон, что более чем в 80 раз превышает фоновые пылевые нагрузки.

Схожие тенденции наблюдаются по другим загрязнителям: Cu ²⁺, Ni²⁺, Al³⁺, Pb²⁺, F^-, Cl^-, NO₂^-, SO₄^2-, NO₃^-.

2. Исследование возможного математического способа управления режимом действия источников ее загрязнения, расположенных в мегаполисе. Общая направленность алгоритма - это формирование качественной экологической среды в городах, особенно в городах с достаточно большим населением – мегаполисах, – одна из актуальных проблем современного общества. Основные факторы, которые учитываются, – степень вредности выбросов газов любого источника и либо площадь его "санитарной зоны", либо количество проживающих в ней жителей. Последний фактор является более предпочтительным, если плотности населения зон существенно отличаются друг от друга. Цель рассматриваемой задачи управления режимом действия источников упомянутой группы: найти математический подход к нахождению ПДУ количества выбросов за единицу времени для каждого источника группы по заданному совокупному значению ПДУ количества выбросов за тот же период времени для всех источников этой группы.

Публикации

1      Polezhaeva M.A., Tikhonova N.A., Modorov M.V., et al. Genetic Differentiation of Rhododendron aureum Georgi at Nuclear Microsatellite Loci. // Russian journal of genetics. - Vol. 55. - № 6. - PP. 762-766.  DOI: 10.1134/S1022795419060115  (WoS, Scopus, РИНЦ)

2      Tikhonova N.A. Intra- and Interpopulation Variation of Leaf Life Span in Rhododendronledebourii Pojark. and Rh. dauricum L. (Ericaceae Juss.) and Its Environmental Determination. // Russian journal of ecology. - 2019. 50: 4. - Р. 323-330. DOI: 10.1134/S1067413619040155 (WoS, Scopus, РИНЦ)

3      Маергойз Л.С. Cпособы аналитического продолжения многозначных функций одной переменной. Приложение к решению алгебраических уравнений // Труды Института математики и механики Ур.О РАН, - 2019, - № 1.Т 25. – С. 120-135. DOI: 10.21538/0134-4889-2019-25-1-120-135 (WoS, РИНЦ)

4      Тимошкин В.Б. Заражение птенцов воробьинообразных птиц личинками Trypocalliphora braueri (Diptera, Calliphoridae) в приенисейской Сибири // Паразитология. - 2019. – №2. Т.53. – С. 159-163. DOI: 10.1134/S0031184719020078 (РИНЦ)

5      Gette I.G., Pakharkova N.V., Bezkorovaynaya I.N., Kosov I.V. Influence of High-temperature Convective Flow on Viability of Scots Pine Needles (pinus sylvestris l.) // Journal of Forestry Research. – 2020. Vol. 31, - № 5. - P. 1489-1497. DOI: 10.1007/s11676-019-00990-1. (Scopus)

6      Maergoiz L.S. Analytic Continuation Methods for Multivalued Functions of One Variable and Their Application to the Solution of Algebraic Equations // Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics - 2020. - Vol. 308, Suppl. 1. - P.135-151. DOI: 10.1134/S008154382002011X. (WoS, Scopus)

7      Onuchin A., Kofman G., Zubareva O., Danilova I. Using an Urban Snow Cover Composition-Based Cluster Analysis to Zone Krasnoyarsk Town (Russia) by Pollution Level // Polish Journal of Environmental Studies. – 2020. Vol. 29 (6), - pp. 4257-4267. DOI: 10.15244/pjoes/118168 (Scopus)

8      Маергойз Л.С., Хлебопрос Р.Г. Индикатор «счастья» в ресурсной экономике: экстремальный подход -  Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2020. - 86 с. DOI: 10.15372/INDICATOR2020MLS

9      Maergoiz  L.S. Mathematical Method of Allocating Quotas of the Harmful Emission between Its Sources in a Megacity // Journal of Applied and Industrial Mathematics, - 2021, Vol. 15, No. 2, - pp. 1-7. Pleiades Publishing, Ltd., 2021. DOI: 10.1134/S1990478921020113 (Scopus, РИНЦ)

Популяризация науки

Сотрудники

Заведующий лабораторией Косов Иван Владимирович кандидат сельскохозяйственных наук +7 (391) 2888112